Tekoälyn tekeminen luonnollisemmaksi t

kuva: Humboldt Professori Dr.-Ing. Yaochu Jin tutkii luonnon inspiroimia älykkäitä teknologiajärjestelmiä, jotka järjestäytyvät muuttuvassa ympäristössä.
näkymä plus

Luotto: Kuva: Bielefeld University / S. Jonek

Kuinka tekoäly (AI) voi luottaa luonnon periaatteisiin ratkaistakseen monimutkaisia ​​ongelmia? Kun on kyse kuvioiden tunnistamisesta suurissa tietomäärissä, tekoäly on nopeampi ja kykenevämpi kuin ihmiset. Sinulla on kuitenkin vaikeuksia luoda yhteyksiä tai käsitellä epävarmuutta ja hämmennystä. Evoluution, kehityksen ja oppimisen kautta luonto on kehittänyt paljon käytännöllisempiä ongelmanratkaisuratkaisuja. Professori Dr.-Ing. Yaochu Jin, Alexander von Humboldt tekoälyn professori Bielefeldin yliopistossa syksystä lähtien, tutkii, miten näitä periaatteita voidaan siirtää tekoälyyn.

Professori Humboldt jatkaa aiempaa tutkimustaan ​​luonnon inspiroimasta tekoälystä Bielefeldin yliopistossa ja etsii sovelluksia itseorganisoituvalle ja luonnon inspiroimalle tekoälylle. “Tavoitteeni on ymmärtää ja lainata onnistuneita mekanismeja luonnosta ja siirtää ne tekoälyyn ongelmanratkaisua varten”, Jin sanoo. Alexander von Humboldt -säätiö tukee Yaochu Jinin tutkimusta viiden vuoden aikana yhteensä 3,5 miljoonalla eurolla.

Kiinasta kotoisin oleva tiedemies perustaa parhaillaan tutkimuslaboratorioaan Teknilliseen tiedekuntaan ja rakentaa tutkimusryhmäänsä. Poikkitieteellinen tiimi on hänelle erityisen tärkeä, koska se mahdollistaa eri tieteenalojen, kuten tietojenkäsittelytieteen, biologian ja lääketieteen, lähestymistavan yhdistämisen. Se korostaa myös kansainvälisen yhteistyön tarvetta tutkimuksessasi. Hän odottaa esimerkiksi kansainvälisten tutkijoiden tutkimusvierailuja, kuten kiinalaisia ​​alumneja ja Surreyn yliopiston tutkijoita Iso-Britanniasta, jossa hän työskenteli ennen muuttoaan Bielefeldiin. Häntä ohjaa tiedon jano ja uteliaisuus: “Haluan tehdä jotain, mikä ei tällä hetkellä ole tekoälyn pääpaino”, hän sanoo. “Ja haluan tietää lisää mahdollisista sovelluksista, joita ei ole vielä tutkittu tarpeeksi.”

Anna teknisten järjestelmien organisoitua
On olemassa monia alueita, joilla tekoäly on saavuttamassa rajansa. “Tekoäly on suunniteltu toimimaan erittäin tarkasti”, Jin sanoo. “Mutta kun epävarmuus tulee peliin tai asiat eivät ole täysin selviä, hän joutuu vaikeuksiin.” Lisäksi tekoäly keskittyy usein nimenomaan tiettyyn kysymykseen tai tehtävään. Sen käyttäminen tulee haasteeksi, kun joutuu organisoimaan itseään esimerkiksi luomaan yhteyksiä tai etsimään ratkaisua epämääräiseen tehtävään.

Luonto sitä vastoin pystyy täydellisesti käsittelemään erilaisia ​​epävarmuuden asteita. “Kun synnymme, peruslaitteistomme voivat perustua miljoonien vuosien kehitykseen”, Jin sanoo. Esimerkiksi aivojen rakennetta on pitkään testattu luonnossa. “Mutta samalla me muutumme ja sopeudumme ympäristömme vaatimuksiin”, professori sanoo. Aivomme ovat neuroplastisia ja pystyvät jatkuvasti johdottamaan itsensä uudelleen sopeutumaan. Kun esimerkiksi opit vieraan kielen tai pelaat uutta urheilua, aivosi muuttuvat vastaavasti. Voit nähdä tämän myös, jos annat kaksoskissojen kasvaa eri ympäristöissä. Löydät eroja heidän hermojärjestelmissään huolimatta siitä, että niiden geneettinen rakenne on käytännössä identtinen.

Luonnon periaatteiden mukaan toimiva tekoäly.
Siksi luonto pystyy reagoimaan ja sopeutumaan joustavasti mitä erilaisimpiin ongelmiin ja vaatimuksiin, kun taas tekoäly on yleensä jäykästi suuntautunut tiettyihin ongelmiin. Jin, joka osallistui aiemmin tutkimusyhteistyöhön Bielefeldin yliopiston CoR-Labissa ollessaan Honda Research Institute Europessa, ja toimi hiljattain professorina professorina Surreyn yliopistossa Yhdistyneessä kuningaskunnassa sekä Professor Distinguished Suomesta. in Siksi Jyväskylän yliopistossa tutkitaan keinotekoisen tekoälyn suuntaamista tavalla, joka matkii näitä luonnon perusperiaatteita ja tekee siitä huomattavasti joustavampaa. Hän on tehnyt uraauurtavaa työtä luonnon inspiroiman optimoinnin ja itseorganisaation alalla ja jatkaa kehitys- ja evoluutiojärjestelmien parissa Bielefeldissä.

Bielefeldin yliopistossa Jin keskittyy ymmärtämään ja simuloimaan älykkyyttä luonnossa, erityisesti hermojärjestelmien ja kehon suunnitelmien yhteisevoluutiota ja kehitystä.

Turvallisen ja yksityisyyttä säilyttävän kehitysoppimisen käyttö terveydenhuollossa
Jinin tuleva tutkimus keskittyy myös erityisesti yksityisyyttä suojelevan tekoälyn soveltamiseen terveydenhuollossa. “Tällä hetkellä suurin huolenaiheeni on, kuinka hyödyntää tietoja samalla kun suojellaan tehokkaasti yksityisyyttäsi ja turvallisuuttasi”, hän sanoo. “Erityisesti terveydenhuollon alalla tiedot ovat erittäin arkaluonteisia ja niiden on oltava mahdollisimman turvallisia.” Siksi tämä vaatii paitsi mukautuvia myös erityisen kestäviä järjestelmiä, jotka kestävät ulkopuolisia hyökkäyksiä.

Jinillä on myös suuri unelma tutkimukselleen: hän haluaisi tekoälyn avulla tehdä tutkimusta sydämen vajaatoiminnan taustalla olevien geneettisten mekanismien ymmärtämiseksi. “Haluaisin pystyä määrittämään, mitkä geenit ovat mukana ja mitkä geenivuorovaikutukset lisäävät sydänongelmien riskiä”, hän sanoo. “Se on tietysti erittäin monimutkainen aihe, mutta haluaisin tietää siitä enemmän.”

Professori Humboldtin odotetaan pitävän avajaisluentonsa maaliskuussa 2022. Tapahtuman järjestävät Bielefeldin yliopiston teknillinen tiedekunta ja Bielefeldin ja Paderbornin yliopistoihin kuuluva Joint Institute for Artificial Intelligence. Konferenssi järjestetään hybridimuodossa. Milloin se tapahtuu, riippuu siitä, miten koronaviruspandemia jatkuu.

Tutkimuspalkinto auttaa houkuttelemaan parhaita kansainvälisiä tutkijoita
Alexander von Humboldt Chair -tuolia on jaettu vuodesta 2008. Se on Saksan lahjakkain tutkimuspalkinto: se jakaa 5 miljoonaa euroa kokeita tekeville tutkijoille ja 3,5 miljoonaa euroa teoreettisen tutkimuksen tekijöille. Palkinnon myöntää Alexander von Humboldt -säätiö, ja sen rahoittaa liittovaltion opetus- ja tutkimusministeriö. Humboldt-oppituolin avulla säätiö haluaa antaa saksalaisten yliopistojen nostaa omaa profiiliaan globaalissa kilpailussa. Se antaa yliopistoille mahdollisuuden tarjota parhaille tutkijoille kilpailukykyiset edellytykset kansainvälisellä tasolla. Samalla palkinto sisältää velvollisuuden tarjota uusille Humboldt-professoreille pitkän aikavälin näkökulmaa heidän tutkimukseensa Saksassa.

Ensimmäinen Humboldt-professuuri Bielefeldin yliopistossa myönnettiin matemaatikko professori Dr. William Crawley-Boeveylle vuonna 2016. Häntä pidetään alallaan: algebroiden esitysteorian huipputekijänä. Hän muutti Bielefeldiin Leedsin yliopistosta (Iso-Britannia).


Vastuuvapauslauseke: AAAS ja EurekAlert! eivät ole vastuussa EurekAlertissa julkaistujen lehdistötiedotteiden oikeellisuudesta. osallistuvien laitosten toimesta tai minkä tahansa tiedon käyttöön EurekAlert-järjestelmän kautta.

Tekoälyn tekeminen luonnollisemmaksi t

Source#Tekoälyn #tekeminen #luonnollisemmaksi

Leave a Comment